分享一下常见的几种MySQL数据优化方式。。。。。。。

选取最适合的字段属性

1、MySQL可以很好的支持数据量的很大的存取，但是一般说来，数据库中的表越小其查询的速度就也快。所以，可以在建表的时候，为了获取更好的性能，将表中的字段长度设的尽可能的小。

2、尽可能的把字段设置成NOT NULL，这样在执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

3、对于部分的文本字段，例如“性别”或者“民族”，我们就可以用enum来定义。MySQL会把enum类型的数据当作数值型来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快的多。这样我们就能大大的提升数据库的性能。

使用连接（JOIN）来代替子查询是（sub-Queries）

MySQL从4.1开始就支持SQL的子查询。这个技术能够正常的使用select语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

例：将客户基本信息表中没有一点订单的客户删除掉

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM salesinfo)

利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出，然后将结果传递给主查询。使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也能够尽可能的防止事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，在某些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）替代。

例：将所有没有订单记录的用户取出来

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID FROM salesinfo)

如果使用连接（JOIN）来完成这个查询工作，速度将会很快。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好：

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID = salesinfo.CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID ISNULL

Swift Code

连接（JOIN）之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需求两个步骤的查询工作。

使用联合（union）来代替手动创建的临时表

Union查询可以把需要用临时表的两条或者更多的select查询合并成一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库的整齐、高效。使用union来创建查询的时候，只需要用union作为关键字把多个select语句连接起来就可以了（所有的select语句中的字段数目相同）

SELECT Name,Phone FROM client UNION

SELECT Name,BirthDate FROM author UNION

SELECT Name,Supplier FROM product

事务

尽管我们大家可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14; UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book'; COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独立性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中，由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，就会产生比较严重的相应延迟。其实，有些情况下可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。

LOCK TABLE inventory WRITE SELECT Quantity FROM inventory WHERE Item='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book'; UNLOCKTABLES

这里，我们用一个select语句取出初始数据，通过一些计算，用update语句将新值更新到表中。包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其它的访问来对inventory进行插入、更新或者删除的操作。

使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候就能够正常的使用外键。

例如，外键能够保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中的CustomerID，任何的一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或者插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo( CustomerIDINT NOT

NULL,PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;

CREATE TABLE salesinfo( SalesIDNT NOT NULL,CustomerIDINT NOT NULL, PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),

FOREIGNKEY(CustomerID) REFERENCES customerinfo(CustomerID) ON DELETE CASCADE)TYPE=INNODB;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默认类型。定义的方法是在CREATETABLE语句中加上TYPE=INNODB

使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况

例如customerinfo中的“province”..字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也能够正常的使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

优化查询语句

绝大多数的情况下，使用索引可以提高查询的速度，但是SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

在相同类型的字段间进行比较的操作。

在建有索引的字段上最好还是不要使用函数进行操作。

例如：在一个date类型的字段上使用yeae()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。

3.在搜索字符型字段时，我们有时会使用like关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。后者的查询速度明显比前者快得多。

SELECT * FROM books WHERE name like"MySQL%"

SELECT * FROM books WHERE name＞="MySQL" andname ＜"MySQM"

最后，需要注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。